Ջերմահաղորդիչ նյութերի պրոֆեսիոնալ խելացի արտադրող

10+ տարվա արտադրական փորձ

AI բարձր հաշվողական էներգիայի սերվերի ջերմության ցրում՝ օգտագործելով բարձր ջերմահաղորդականության միջերեսային նյութեր 8W/mk-ից բարձր

ChatGPT տեխնոլոգիայի խթանումն էլ ավելի է նպաստել բարձր հզորության կիրառական սցենարների ժողովրդականությանը, ինչպիսին է AI հաշվողական հզորությունը:Միացնելով մեծ թվով կորպուսներ՝ մոդելներին վարժեցնելու և տեսարանի գործառույթների հասնելու համար, ինչպիսիք են մարդ-համակարգիչ փոխազդեցությունը, դրա հետևում պահանջվում է մեծ քանակությամբ հաշվողական հզորություն:Համաժամացման սպառումը զգալիորեն բարելավվել է:Չիպերի կատարողականի շարունակական և արագ բարելավմամբ ջերմության տարածման խնդիրն ավելի ակնառու է դարձել:

独立站新闻缩略图-43

Սերվերի կայուն շահագործումն ապահովելու համար բարձր արդյունավետությամբ ARM SoC-ի (CPU + NPU + GPU), կոշտ սկավառակի և այլ բաղադրիչների աշխատանքային ջերմաստիճանը պետք է վերահսկվի թույլատրելի միջակայքում, որպեսզի արդյունավետորեն ապահովվի, որ սերվերն ունի ավելի լավ աշխատունակություն և ավելի երկար աշխատանքային կյանք:Էլեկտրաէներգիայի ավելի մեծ խտության պատճառով ջերմության տարածումը առաջադեմ ջերմային կառավարման նյութերի համակարգերի միջոցով կարևոր նշանակություն ունի նոր ֆունկցիոնալ չափանիշներին համապատասխանելու համար:

Երբ AI բարձր հաշվողական սերվերն աշխատում է, նրա ներքին սարքերը մեծ ջերմություն կառաջացնեն, հատկապես սերվերի չիպը:Հաշվի առնելով սերվերի չիպի և ջերմատաքացուցիչի միջև ջերմահաղորդման պահանջները՝ խորհուրդ ենք տալիս 8W/mk-ից բարձր ջերմահաղորդիչ նյութեր (ջերմային բարձիկներ, ջերմահաղորդիչ գել, ջերմահաղորդման փուլ փոխող նյութեր), որոնք ունեն բարձր ջերմահաղորդականություն և լավ թրջողություն:Այն կարող է ավելի լավ լրացնել բացը, արդյունավետորեն ջերմությունը չիպից արագ փոխանցել ռադիատորին, այնուհետև համագործակցել ռադիատորի և օդափոխիչի հետ՝ չիպը ցածր ջերմաստիճանում պահելու և դրա կայուն աշխատանքը ապահովելու համար:


Հրապարակման ժամանակը՝ հոկտ-23-2023