ChatGPT տեխնոլոգիայի առաջխաղացումը էլ ավելի է նպաստել բարձր հզորության կիրառական սցենարների, ինչպիսիք են արհեստական ինտելեկտի հաշվողական հզորությունը, ժողովրդականությանը: Մոդելներ մարզելու և տեսարանի գործառույթներ, ինչպիսիք են մարդ-համակարգիչ փոխազդեցությունը, իրականացնելու համար մեծ թվով կորպուսներ միացնելով՝ դրա համար անհրաժեշտ է մեծ քանակությամբ հաշվողական հզորություն: Սինխրոնիզացիայի սպառումը զգալիորեն բարելավվել է: Չիպի աշխատանքի շարունակական և արագ բարելավման հետ մեկտեղ ջերմության ցրման խնդիրն ավելի ակնառու է դարձել:
Սերվերի կայուն աշխատանքն ապահովելու համար բարձր արդյունավետությամբ ARM SoC-ի (CPU + NPU + GPU), կոշտ սկավառակի և այլ բաղադրիչների աշխատանքային ջերմաստիճանը պետք է վերահսկվի թույլատրելի սահմաններում՝ սերվերի ավելի լավ աշխատանքային կարողությունները և ավելի երկար աշխատանքային կյանքը արդյունավետորեն ապահովելու համար: Բարձր հզորության խտության պատճառով ջերմության ցրումը առաջադեմ ջերմային կառավարման նյութերի համակարգերի միջոցով կարևոր է նոր ֆունկցիոնալության չափանիշներին համապատասխանելու համար:
Երբ արհեստական բանականությամբ բարձր հաշվողականությամբ սերվերն աշխատում է, դրա ներքին սարքերը, մասնավորապես սերվերի չիպը, շատ ջերմություն են առաջացնում: Հաշվի առնելով սերվերի չիպի և հովացուցիչի միջև ջերմահաղորդականության պահանջները, մենք խորհուրդ ենք տալիս օգտագործել 8 Վտ/մկ-ից բարձր ջերմահաղորդական նյութեր (ջերմային բարձիկներ, ջերմահաղորդական գել, ջերմահաղորդական փուլային փոփոխության նյութեր), որոնք ունեն բարձր ջերմահաղորդականություն և լավ թրջվողականություն: Դրանք կարող են ավելի լավ լրացնել բացը, արդյունավետորեն արագ փոխանցել ջերմությունը չիպից ռադիատորին, ապա համագործակցել ռադիատորի և օդափոխիչի հետ՝ չիպը ցածր ջերմաստիճանում պահելու և դրա կայուն աշխատանքն ապահովելու համար:
Հրապարակման ժամանակը. Հոկտեմբերի 23-2023